方案
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传统企业互联网升级,然后基于业务系统搭建基于Hadoop的数据平台,帮助企业做数据整合和数据智能化做数据铺垫。


  解决"万事俱备只欠码农"的顾虑,使得更加专注市场运营,做您的技术顾问人,为创业公司提供技术顾问,帮助创业公司解决技术的一切问题。


优先考虑的孵化方向:

1.2b业务或者围绕2b业务相关的业务;

2.载体不是APP的,以APP为载体的需要有种子用户;

3.大数据(计算方向)相关方向;

慕课包括私有慕课,慕课和混合慕课。针对企事业单位,高校,培训机构提供一体化解决方案和实施。

基于用户的行为数据和属性数据进行人物标签计算。便于用户进行更好的广告营销等业务。

从大量非结构化的文本中寻找知识。文本挖掘主要领域有:

信息检索:存储和文本文档的检索,包括搜索引擎和关键字搜索。

文本聚类:使用聚类方法,对词汇,片段,段落或者文件进行分组和归类。

文本分类:对片段,段落或文件进行分组和归类,在使用数据挖掘分类方法的基础上,经过训练地标记示例模型。

Web挖掘:在互联网上进行数据和文本的挖掘,并特别关注网络的规模和相互联系。

信息抽取:识别与提取有关的事实和关系。

概念提取:把单词和短语按语义分成意义相似的组


基于各种行为数据,内容数据对实体关系进行挖掘分析,构建基于图结构的知识图谱。

基于离线计算和在线计算,基于内容和行为的云计算模型,对外提供Item推荐的解决方案和实现。


在多个应用系统中,基于微信账号体系构建自己平台的用户中心,只需要扫码登录就可以访问业务系统。避免了输入账号登录麻烦,实现基于微信扫码登录的一体化用户体系。

数据开放平台提供与公众进行互动交流的平台,数据开放数据服务将作为智慧为基的数据中心,开放数据服务平台为开发者使用数据和服务提供支撑,帮助数据开发和分析人员更容易的开发聚合应用,为基于开放数据的应用提供全方位的服务支撑,最终解决数据孤岛问题。


规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。本方案提供在大数据处理中规则引擎的应用场景和案例。

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