解决"万事俱备只欠码农"的顾虑,使得更加专注市场运营,做您的技术顾问人,为创业公司提供技术顾问,帮助创业公司解决技术的一切问题。
优先考虑的孵化方向:
1.2b业务或者围绕2b业务相关的业务;
2.载体不是APP的,以APP为载体的需要有种子用户;
3.大数据(计算方向)相关方向;
从大量非结构化的文本中寻找知识。文本挖掘主要领域有:
信息检索:存储和文本文档的检索,包括搜索引擎和关键字搜索。
文本聚类:使用聚类方法,对词汇,片段,段落或者文件进行分组和归类。
文本分类:对片段,段落或文件进行分组和归类,在使用数据挖掘分类方法的基础上,经过训练地标记示例模型。
Web挖掘:在互联网上进行数据和文本的挖掘,并特别关注网络的规模和相互联系。
信息抽取:识别与提取有关的事实和关系。
概念提取:把单词和短语按语义分成意义相似的组
数据开放平台提供与公众进行互动交流的平台,数据开放数据服务将作为智慧为基的数据中心,开放数据服务平台为开发者使用数据和服务提供支撑,帮助数据开发和分析人员更容易的开发聚合应用,为基于开放数据的应用提供全方位的服务支撑,最终解决数据孤岛问题。
规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。本方案提供在大数据处理中规则引擎的应用场景和案例。