传统企业互联网升级，然后基于业务系统搭建基于Hadoop的数据平台，帮助企业做数据整合和数据智能化做数据铺垫。

慕课包括私有慕课，慕课和混合慕课。针对企事业单位，高校，培训机构提供一体化解决方案和实施。

从大量非结构化的文本中寻找知识。文本挖掘主要领域有：

信息检索：存储和文本文档的检索，包括搜索引擎和关键字搜索。

文本聚类：使用聚类方法，对词汇，片段，段落或者文件进行分组和归类。

文本分类：对片段，段落或文件进行分组和归类，在使用数据挖掘分类方法的基础上，经过训练地标记示例模型。

Web挖掘：在互联网上进行数据和文本的挖掘，并特别关注网络的规模和相互联系。

信息抽取：识别与提取有关的事实和关系。

概念提取：把单词和短语按语义分成意义相似的组

基于离线计算和在线计算，基于内容和行为的云计算模型，对外提供Item推荐的解决方案和实现。

数据开放平台提供与公众进行互动交流的平台，数据开放数据服务将作为智慧为基的数据中心，开放数据服务平台为开发者使用数据和服务提供支撑，帮助数据开发和分析人员更容易的开发聚合应用，为基于开放数据的应用提供全方位的服务支撑，最终解决数据孤岛问题。