关于我们
产品
方案
从大量非结构化的文本中寻找知识。文本挖掘主要领域有：
信息检索：存储和文本文档的检索，包括搜索引擎和关键字搜索。
文本聚类：使用聚类方法，对词汇，片段，段落或者文件进行分组和归类。
文本分类：对片段，段落或文件进行分组和归类，在使用数据挖掘分类方法的基础上，经过训练地标记示例模型。
Web挖掘：在互联网上进行数据和文本的挖掘，并特别关注网络的规模和相互联系。
信息抽取：识别与提取有关的事实和关系。
概念提取：把单词和短语按语义分成意义相似的组
