15340083571

解决方案

珀百金融大数据方案

通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘,并运用大数据,云计算技术,重新设计征信评估模型和算法,多维度刻画信用主体的“画像”,向信息使用者呈现信用主体的信用状况。

满足多样数据处理

支持多种数据源,如结构化(Oracle、MySQL、人大金仓、达梦等数据库)、非结构化(Excel文件导入等)、API接口(SOAP、REST等类型)等作为数据源进行数据管理,根据分析的目的可选择一个或多个数据源,进行多表关联和数据处理,建立数据模型,能够充分满足用户的需求。

数据模型可视化分析

基于数据源提供的数据,利用数据模型可视化分析后台,从不同维度对各种数据指标进行综合分析、分类对比,可以自由进行数据的拖拽,并对数据进行筛选、条数限制、数据公式计算等操作,生成不同的度量数据模型,通过“所见即所得”的拖拽方式实现灵活的可视化布局,获得极致的用户体验。

全生命周期数据管理

从数据采集、数据存储、数据计算、数据预处理、数据分析建模到数据可视化展示等数据分析过程,实现政务大数据全生命周期管理,集中对数据进行管控运营,使得数据可以被高效地存储、加工和分析,充分挖掘数据的价值。